Учитывая весьма ограниченные возможности конвенциональной электроэнцефалографии в исследованиях невротических и психических расстройств, в этой области существенный интерес проявляется к КЭЭГ, так в последнее время, для решения научных задач, широко используется количественный анализ ЭЭГ и топографическое картирование электрической активности мозга (КЭАМ) (brain electrical activity mapping - ВЕАМ) (Duffy F.H., 1986, Duffy F.H. et al., 1994).
     Наибольшее распространение получил метод исследования спектральной мощности, который в определенной мере сопоставим с ручным частотно-амплитудным анализом ЭЭГ. Как и в последнем случае, решается задача определения соотношения различных ритмических составляющих в сложной ЭЭГ и определения их индивидуальной выраженности. С этой целью используют быстрое преобразование Фурье. Данные представляют или в виде сплошных гистограмм, где на оси Х отложены частоты, а на оси У - их мощности, или в виде суммарных полос по основным традиционным подразделениям альфа, бета, дельта, тета с разной степенью дробности (al, а2, и т.д.) в зависимости от задач исследователя. Сплошные гистограммы используют при необходимости визуальной оценки целостной динамики ЭЭГ в процессе длительного наблюдения или функциональных проб.
     Многие исследователи приходят к выводам о хорошей информативности гистограмм спектральной мощности (Sanio K.,1983; Van der Rijt С.С. et а1., 1984; Hudspeth W.J., Pribmm К.Н. 1992; Fein G., et al., 1983). Так Saito М. (1981) использовал cпектральные характеристики, полученные быстрым преобразованием Фурье для оценки влияния хронического приема психотропных препаратов, а Hudspeth W.J. и Pribmm К.Н. c коллегами (1992) для улучшения диагностики некоторых психоневрологических расстройств и получения критериев функциональной зрелости мозга. Вместе с тем, по мнению многих авторов, «сырые» данные спектральной мощности из-за большой вариабельности оказываются мало чувствительными, в связи, с чем в одних случаях предлагают использовать не абсолютные, а нормализованные спектры (John E.R. et al., 1980), в других применяют мультипараметрические оценки, учитывающие соотношение нескольких параметров (Карлов В.А. и др., 1989). Так при детском аутизме обнаружено избыточное процентное содержание и мощность дельта-активности, уменьшение мощности альфа-активности, нарушение зональности распределения ритмов альфа и бета и уменьшение нормальной межполушарной асимметрии ЭЭГ (Simeon J., Itil Т.М., 1975, Cantor D.S.et а1., 1986, Raz N. et а1., 1987).
     Исследование заикающихся выявило у них большую, чем у нормально говорящих мощность альфа-активности в задних отделах левого и в передних отделах правого полушария. У нормально говорящих при выполнении пробы на прослушивание и повторение фраз десинхронизация альфа-ритма преобладала в задних отделах левого, а у заикающихся - правого полушария. У нормально говорящих при фразах с содержанием, сильно активирующим воображение, наблюдалась большая, чем при слабо активирующих воображение мощность альфа-ритма только в левом полушарии, а у заикающихся - в обоих (Wells B.G., Moore W.J., 1990).
     Возможности точной количественной оценки параметров ЭЭГ позволяют более детально и объективно оценивать динамические изменения Функционального состояния мозга при психиатрических нарушениях, оказывающихся более информативными, чем оценки различий между нормой и патологией в стандартных условиях исследования. Анализ интервальных гистограмм (распределение длительностей отрезков между соседними пересечениями кривой ЭЭГ нулевой линии записи компьютерный аналог вычисляющихся вручную «индексов» ритмов) выявил у больных депрессией удлинение циклов сна с БДГ; укорочение латентного периода его появления, уменьшение индекса дельта и нарастание тета-активности. Отмечалось также сглаживание различий спектров между сном с БДГ; медленным сном и бодрствованием, что авторы связывают с нарушениями обмена 5-гидрокситриптамина (Lange Н., 1982). Учитывая известную связь отрицательных эмоций с правым полушарием мозга и роль сна с БДГ в разрешении психологических конфликтных мотивов, представляет интерес исследование R.Armitage et аl. (1993), которые, используя цифровой периодо-анализ (интервалы между пересечениями нуля и наклоны кривой в момент пересечения), обнаружили у здоровых высокую степень симметрии ЭЭГ во время сна с максимумом её в делта-сне. У больных депрессией, как в симптоматической, так и в асимптоматической стадии болезни наблюдали увеличенную асимметрию показателей ЭЭГ с максимумом её в стадии сна с БДГ, а большим количеством активности во всех диапазонах в правом полушарии по сравнению со здоровыми.
     Значительное количество работ посвящено исследованиям деменции. В качестве признаков отличия здоровых пожилых от больных с деменцией Альцгеймера выделяют совокупность нарастания относительной мощности дельта и тета, и снижения мощности альфа и бета - активности (Coben L.A. et а1., 1983, Giaquinto S., 1986, Leuchter A.F. et al., 1987). Аналогичные результаты получили Sloan Е.Р. и др. (1994). Эти же авторы обнаружили дополнительно, что у больных с болезнью Альцгеймера по сравнению с мультиинфарктной деменцией больше мощность дельта- (2-4 Гц) и меньше мощность а-активности. С другой стороны, у последних мощность а-активности была меньше чем в контроле. Больные с деменцией также достоверно отличались от контроля меньшей внутри- и межполушарной когерентностью ЭЭГ. Динамика мощности спектров ЭЭГ коррелирует с изменениями клинической картины болезни Альгеймера (Coben L.A et аl., 1985). Оценивая возможности КЭЭГ в психиатрии деменции, F.H.Duffy (1989) отмечает ее большую чувствительность сравнительно с ручным анализом ЭЭГ; а выявляемые изменения считает признаками «органического» поражения мозга.

 

Запись на прием                                                                                         Цены